जवाब जनरेट करने की सुविधा को कंट्रोल करने के विकल्प

जवाब जनरेट करने की प्रोसेस को कई तरीकों से कंट्रोल किया जा सकता है. यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपका इस्तेमाल का उदाहरण क्या है और आपको कंट्रोल का कौनसा लेवल चाहिए.

प्रॉम्प्ट का डिज़ाइन

प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के बारे में जानें, ताकि आप अपनी ज़रूरतों के हिसाब से आउटपुट जनरेट करने के लिए, मॉडल पर असर डाल सकें.

उदाहरण के लिए, टास्क से जुड़ी काम की जानकारी को स्ट्रक्चर्ड तरीके से देने का तरीका जानें.

मॉडल का कॉन्फ़िगरेशन

मॉडल कॉन्फ़िगरेशन सेट करें, ताकि यह कंट्रोल किया जा सके कि मॉडल, जवाब कैसे जनरेट करता है. कॉन्फ़िगरेशन के विकल्प, इस्तेमाल किए जा रहे मॉडल और सुविधा पर निर्भर करते हैं.

Gemini मॉडल के लिए, मैक्स आउटपुट टोकन, तापमान, टॉप-K, और टॉप-P जैसे पैरामीटर कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं. अगर Gemini Live API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो जवाब के टाइप (ऑडियो, टेक्स्ट) और ऑडियो जवाबों में इस्तेमाल की जाने वाली आवाज़ को भी कॉन्फ़िगर किया जा सकता है.

Imagen मॉडल के लिए, पैरामीटर कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं. जैसे, जनरेट की जाने वाली इमेज की संख्या, आसपेक्ट रेशियो, वॉटरमार्क जोड़ना वगैरह.

सुरक्षा सेटिंग

सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, नुकसान पहुंचाने वाले जवाब मिलने की संभावना को कम करें. इन सेटिंग की मदद से, नफ़रत फैलाने वाली भाषा, उत्पीड़न, साफ़ तौर पर सेक्शुअल ऐक्ट दिखाने वाले कॉन्टेंट, और खतरनाक कॉन्टेंट को कंट्रोल किया जा सकता है.

उदाहरण के लिए, नुकसान पहुंचाने वाले सामान, सेवाओं, और गतिविधियों का प्रमोशन करने वाले या उनका ऐक्सेस देने वाले जवाबों को ब्लॉक किया जा सकता है.

सिस्टम से जुड़े निर्देश

मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम के निर्देश सेट करें. यह सुविधा, "प्रीऐब्सटेंस" की तरह है. इसे मॉडल को असली उपयोगकर्ता से मिलने वाले निर्देशों से पहले जोड़ा जाता है.

उदाहरण के लिए, मॉडल को जवाबों को किसी समुद्री डाकू की तरह दिखाने या किसी खास फ़ॉर्मैट में दिखाने के लिए कहा जा सकता है.

रिस्पॉन्स स्कीमा का इस्तेमाल करके स्ट्रक्चर्ड आउटपुट

किसी खास आउटपुट स्कीमा के बारे में बताने के लिए, प्रॉम्प्ट के साथ रिस्पॉन्स स्कीमा पास करें. आम तौर पर, JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए इस सुविधा का इस्तेमाल किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल वर्गीकरण के टास्क के लिए भी किया जा सकता है. जैसे, जब आपको मॉडल को किसी खास लेबल या टैग का इस्तेमाल करना हो.